УСТАНОВЛЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ. ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ ЗАВИСИМОСТИ

А. М. Онищенко

Аннотация


Комплексно рассмотрены основные вопросы установления линейных и 19 типов нелинейных регрессионных зависимостей. Учтено, что общие дисперсии являются суммой дисперсий измерения и собственно дисперсий изменчивости параметра, и описаны приемы определения всех дисперсий. Показано, что для промышленных объектов и процессов метод наименьших квадратов дает несостоятельные оценки. Методы коррекции за счет учета сопоставимых погрешностей измерения обоих переменных позволяют получить состоятельные оценки параметров уравнений регрессии. Приведено условие целесообразности применения методов коррекции. Описана методика установления нелинейных регрессионных зависимостей, учитывающая вид зависимости и сопоставимые погрешности обоих переменных. Табл. 1, список лит. 6 назв.

Полный текст:

PDF

Литература


Гроп Д. Методы идентификации систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1979. 302 с.

Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных. М.: Наука, 1985. 488 с.

Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. 320 с.

Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Под ред. Королюка В.С. Киев: Наукова думка, 1978. 582 с.

Клепиков Н.П·, Соколов С.Н. Анализ и планирование экспериментов методами максимума правдоподобия. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 1964. 238 с.

Madansky A. The fitting of streight lines when both variables are subjekt to error. — Amer. Stat. Assotiation J., 1959, March, p. 173—205.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.