ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФУНКЦИИ ЦЕННОСТИ НЕЙТРОНОВ НА ФУНКЦИОНАЛЫ КИНЕТИКИ ПО ПРОГРАММЕ MCU

Д. М. Архангельский, Д. С. Олейник

Аннотация


В настоящей работе представлены результаты расчета эффективной доли запаздывающих βэф и времени жизни мгновенных нейтронов Λ с учетом и без учета функции ценности. Проведен анализ влияния учета ценности нейтронов при разной степени ее детализации, а также в зависимости от физических и геометрических параметров системы. Расчеты выполнялись для 12 экспериментов из сборника ICSBEP. Анализ результатов констатирует необходимость учета функции ценности в небольших системах с отражателем и большим числом нейтронов. Для получения оценок функционалов кинетики в системах, близких к бесконечным, учет функции ценности не требуется. Рис. 5, табл. 2, список лит. 17 назв.

Полный текст:

PDF

Литература


Dement’ev V.G., Oleinik D.S. Monte Carlo simulation of the neutron characteristics of VVER-1000 core using the MCU-PD program and comparison of the results with calculations by the BIPR-7A program and experimental data. — Phys. Atom. Nuclei, 2011, v. 74, p. 1831—1835.

Vitali V., Chevallier F., Jinaphanh A. e.a. Comparison of direct and adjoint k and α-eigenfunctions. — J. Nucl. Engng, 2021, № 2, p. 132—151.

Zoia A., Nauchi Y., Brun E., Jouanne C. Monte Carlo analysis of the CROCUS benchmark on kinetics parameters calculation. — Ann. Nucl. Energy, 2016, v. 96, p. 377—388.

Гомин Е.А. Статус MCU-4. — Вопросы атомной науки и техники. Сер. Физика ядерных реакторов, 2006, вып. 1, с. 6—32.

Kiedrowski B. Theory, Interface, Verification, Validation, and Performance of the Adjoint-Weighted Point Reactor Kinetics Parameter Calculations in MCNP. LA-UR-10-01700, 2010.

Kalugin M.A., Oleynik D.S., Shkarovsky D.A. Overview of the MCU Monte Carlo software package. — Ann. Nucl. Energy, 2015, v. 82, p. 54—62.

Гуревич М.И., Олейник Д.С., Шкаровский Д.А. Адаптация программы MCU-PD к параллельным вычислениям на многопроцессорных компьютерах. — Вопросы атомной науки и техники. Сер. Физика ядерных реакторов, 2009, № 4, с. 66—77.

Gurevich M.I., Kalugin M.A., Oleynik D.S., Shkarovsky D.A. Estimation of some neutron physics characteristics by Monte Carlo method using the importance function. — Ann. Nucl. Energy, 2019, v. 130, p. 388—393.

Гуревич М., Дайченкова Ю., Калугин М. и др. Исследование влияния функции ценности нейтронов на точность расчета эффективной доли запаздывающих и времени генерации мгновенных нейтронов по программе MCU. — Атомная энергия, 2022, т. 132, вып. 5, с. 259—264.

International Handbook of Evaluated Criticality Safety Benchmark Experiments: NEA/NSC/DOC(95)03, 2002.

Золотухин В.Г., Майоров Л.В. Оценка параметров критичности реакторов методом Монте-Карло. М.: Энергоатомиздат, 1984. 120 с.

Brown F., Kiedrowski B., Wilson P. Adjoint-weighted tallies for k-eigenvalue calculations with continuous-energy Monte Carlo. — Nucl. Sci. Engng, 2011, v. 168, № 3, p. 226—241.

Гуревич М.И., Шкаровский Д.А. Расчет переноса нейтронов методом Монте-Карло по программе MCU. Учебное пос. М., НИЯУ МИФИ, 2012. 154 с.

Гуревич М.И., Шкаровский Д.А. Расчет переноса нейтронов методом Монте-Карло по программе MCU в примерах. Учебное пос. М., МФТИ, 2018. 160 с.

Oleinik D.S. Monte Carlo calculation of weakly coupled systems. — Atomic Energy, 2005, v. 99, № 4, p. 694—701.

Brown F., Carney S., Kiedrowski B., Martin W. Fission Matrix Capability for MCNP. Part I. Theory. Mathematics & Computation. LA-UR-13-23152, 2013.

Забродская С.В., Игнатюк А.В., Кощеев В.Н. и др. РОСФОНД — Российская национальная библиотека оцененных нейтронных данных. — Вопросы атомной науки и техники. Сер. Ядерные константы, 2007, вып. 1—2, с. 3—21.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.