СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА КОРРЕКТНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМА НОРМАЛИЗАЦИИ ПОКОЛЕНИЙ В РАСЧЕТАХ ЯЭУ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО

М. И. Гуревич, О. В. Тельковская, Б. К. Чукбар, Д. А. Шкаровский

Аннотация


Процессы, происходящие внутри активной зоны ядерно-энергетических установок (ЯЭУ), часто моделируются с помощью решения однородного уравнения переноса нейтронов методом Монте-Карло. Для этого используется метод поколений, включающий, как и все алгоритмы задач на максимальное собственное значение, процесс нормализации, который состоит в сохранении нормы вектора, например, суммы абсолютных значений компонентов результата каждой итерации. Среди разных методов нормализации, применяемых в методе Монте-Карло,алгоритм, предложенный А.Д. Франк-Каменецким, характеризуется простотой реализации при минимальной дисперсии получаемых вторичных частиц. В силу этого он входит в пакет программ MCU.

Полный текст:

PDF

Литература


Золотухин В.П., Майоров Л.В. Оценка параметров критичности реакторов методом Монте-Карло. М.: Энергоатомиздат, 1984.

Гомин Е.А. Статус MCU-4. — Вопросы атомной науки и техники. Сер. Физика ядерных реакторов, 2006, вып. 1, с. 6—32.

Blomquist B., Gelbard E. Alternative implementation of the Monte Carlo power method. — Nucl. Sci. Engng, 2002, v. 141, № 2, p. 85—100.

MCNPTM — a General Monte Carlo N-Particle Transport Code. Version 4B. LA-1265-M, 1997.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.Л. Статистический анализ данных на компьютере. М., ИНФРА-М, 1998.

Феллер В. Введение в теорию вероятностей. Т. 2. М.: Мир, 1967.

Манин Ю.И., Панчишкин Д.Д. Введение в современную теорию чисел. М., МЦНМО, 2009.

Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.

Майоров Л.В. Оценки смещения результатов при расчете реакторов и хранилищ ядерного топлива методом Монте-Карло. — Атомная энергия, 2005, т. 99, вып. 4, с. 243—256.

Marsaglia G., Zaman A., Tsang W.W. Toward a universal random number generator. — Statistics & Probability Lett., 1990, v. 9, № 1, p. 35—39.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.